Te same dane, różne wyniki

Nowe badanie wykazało, że różne wybory dokonywane przez badaczy w analizie statystycznej mogą prowadzić do różnych wyników, nawet podczas analizy tego samego zestawu danych. ... Nawet wśród badaczy, którzy stwierdzili pozytywny wynik, efekt wahał się od bardzo małego do bardzo dużego.

1. Co się dzieje, gdy podobne badania dają różne wyniki??
2. Jakie są powody różnych wyników w identycznych badaniach?
3. Dlaczego dwóch naukowców może dojść do różnych wniosków na temat tych samych danych??
4. Co się dzieje, gdy wyniki badań są niezgodne z teorią??
5. Jaką zmienną można zmienić lub manipulować??
6. Jak porównujesz wyniki w badaniach?
7. Jaki jest powód, jeśli wszyscy w klasie przeprowadzają ten sam eksperyment z dokładnie określonym materiałem i uzyskują różne wyniki??
8. Dlaczego porównywanie wyników z innymi jest ważne??
9. Czy naukę można interpretować??
10. Jaka jest główna idea kształtowania naukowców??
11. Co musi być prawdą, aby hipoteza została powszechnie zaakceptowana przez naukowców??
12. Co to znaczy, że Twoje wyniki nie są statystycznie istotne??
13. Co to znaczy, jeśli wynik nie jest znaczący??
14. Co się stanie, jeśli Twoja hipoteza jest błędna??
15. Jakie manipulowane zmienne?
16. Dlaczego w badaniach przeprowadza się manipulację??
17. Jak sprawdzić, czy zmienna jest mierzona lub manipulowana??

Co się dzieje, gdy podobne badania dają różne wyniki??

Kiedy podobne badania dają różne wyniki, wyzwaniem naukowym jest ocena, czy różnice są błahe czy znaczące, i często potrzeba dalszych badań, aby zdecydować.

Jakie są powody różnych wyników w identycznych badaniach?

Wielkość próby, ustawienia badania, podejścia metodologiczne i charakterystyka populacji mogą być głównymi czynnikami odpowiedzialnymi za różnice w wynikach tego samego badania przeprowadzonego przez różnych badaczy.

Dlaczego dwóch naukowców może dojść do różnych wniosków na temat tych samych danych??

Nowe badanie wykazało, że gdy setki badaczy otrzymują te same dane do analizy i hipotezy do przetestowania, często dochodzi do różnych wniosków. Nie ze względu na dane, ale ze względu na sposób, w jaki naukowcy postanowili je przeanalizować.

Co się dzieje, gdy wyniki badań są niezgodne z teorią??

Jeśli wyniki nie są spójne, należy zmodyfikować teorię i wygenerować nowe hipotezy. Inne kluczowe elementy w stosowaniu metody naukowej obejmują weryfikowalność, przewidywalność, falsyfikowalność i uczciwość.

Jaką zmienną można zmienić lub manipulować??

Zmienne, które powodują, że coś się zmienia, nazywane są zmiennymi niezależnymi lub zmiennymi manipulowanymi. To, czy zdecydujesz się nazwać ją zmienną niezależną, czy zmienną manipulowaną, zależy od terminu, z którym ją sparujesz.

Jak porównujesz wyniki w badaniach?

Najlepiej zacząć od dostarczenia kluczowych wyników z każdego modelu, a następnie porównać je i zestawić. Następnie możesz podać dowolne interpretacje lub przyszłe wskazówki, aby podsumować porównanie. Możesz także zestawić porównanie, jeśli jest to możliwe, aby informacje były łatwe dla czytelników.

Jaki jest powód, jeśli wszyscy w klasie przeprowadzają ten sam eksperyment z dokładnie określonym materiałem i uzyskują różne wyniki??

Podsumowanie lekcji

Dwa główne powody, dla których wyniki mogą się nie zgadzać za każdym razem, to niekontrolowane warunki i błąd eksperymentalny.

Dlaczego porównywanie wyników z innymi jest ważne??

III.

Jest to ważne, ponieważ porównywanie i porównywanie wyników innych badań pomaga wspierać ogólne znaczenie twoich wyników i podkreśla, w jaki sposób i w jaki sposób twoje badanie różni się od innych badań na ten temat.

Czy naukę można interpretować??

Jednak dane nie są nauką, zrozumieniem ani nawet wiedzą: to tylko dane. Wszystkie dane muszą zostać zinterpretowane, zanim coś nam powiedzą. ... Nauka to proces rozumienia świata poprzez wyciąganie właściwych interpretacji z dowodów.

Jaka jest główna idea kształtowania naukowców??

Kształtowanie naukowców. Wszyscy jesteśmy pod wpływem kultur, w których dorastaliśmy i społeczeństw, w których żyjemy. Te kultury kształtują nasze oczekiwania, wartości, przekonania i cele. Naukowcy również są kształtowani przez ich kultury i społeczeństwa, które z kolei wpływają na ich pracę.

Co musi być prawdą, aby hipoteza została powszechnie zaakceptowana przez naukowców??

Podstawową ideą hipotezy jest to, że nie ma z góry określonego wyniku. Aby hipotezę można było nazwać hipotezą naukową, musi to być coś, co można poprzeć lub obalić poprzez starannie przeprowadzone eksperymenty lub obserwacje.

Co to znaczy, że Twoje wyniki nie są statystycznie istotne??

Oznacza to, że wyniki są uważane za „statystycznie nieistotne”, jeśli analiza pokazuje, że różnice tak duże (lub większe niż) obserwowana różnica mogłyby wystąpić przypadkowo więcej niż raz na dwadzieścia razy (p > 0.05).

Co to znaczy, jeśli wynik nie jest znaczący??

Nieistotność statystyczna oznacza, że ​​hipotezy zerowej nie można odrzucić. Mówiąc potocznie, oznacza to zwykle, że nie mamy danych statystycznych na to, że różnica w grupach nie wynika z przypadku.

Co się stanie, jeśli Twoja hipoteza jest błędna??

Hipoteza to idea, którą naukowiec tworzy jako podstawę eksperymentu. ... Gdy wyniki nie są zgodne z hipotezą, eksperyment nie kończy się porażką. Jeśli wyniki nie zgadzają się z hipotezą, zapisz informacje tak, jakby potwierdzały pierwotną hipotezę.

Jakie manipulowane zmienne?

Zmienna manipulowana jest zmienną niezależną w eksperymencie. Nazywa się to „zmanipulowanym”, ponieważ to jest ten, który można zmienić. Innymi słowy, możesz zawczasu zdecydować o jego zwiększeniu lub zmniejszeniu. ... Zmienna manipulowana jest zmienną niezależną w eksperymencie.

Dlaczego w badaniach przeprowadza się manipulację??

Proces ten pozwala naukowcom badać związki przyczynowe między IV a zmiennymi zależnymi (DV), które są również nazywane zmiennymi wynikowymi lub zmiennymi kryterialnymi, będącymi przedmiotem zainteresowania konkretnego badania. W szczególności manipulacja kroplówką pozwala naukowcom zbadać, czy kroplówka powoduje zmiany w DV w badaniu.

Jak sprawdzić, czy zmienna jest mierzona lub manipulowana??

Oczywiście, aby przeprowadzić eksperyment, będziesz musiał manipulować daną zmienną, aby sprawdzić, czy ma ona wpływ na mierzone wartości. Zmienna, którą manipulujesz, nazywana jest zmienną niezależną. Zmienna, którą mierzysz, nazywa się zmienną zależną. To są Twoje dane.